AI趋势 | DGrid AI发布PoQ-Judge论文

据 ChainCatcher 报道，去中心化 AI 基础设施网络 DGrid AI 发布研究论文“PoQ-Judge”，提出一套无需参考答案的多架构质量评估框架，用于在缺少标准答案的部署环境中对模型回答质量评分，并据此分配激励。

DGrid 表示，PoQ（Proof of Quality）为其自研共识机制，用于在协议层防止模型提供方投放劣质模型、伪造数据或隐藏计算费用。论文称其训练了三款评估模型，在留存测试集上与人工评分相关性最高达 0.747，并通过级联评估与在线权重校准将评估成本降低超 72%。

文中还称，随着 PoQ-Judge 落地，质量评估、评分与激励分配流程可摆脱对参考答案的依赖；并提到 DGrid AI 半年营收已突破 2000 万美元。